01
Utiliser un corpus autorisé
Publiez la liste des clips, leur statut de droits, leur durée, codec, fréquence d'images, résolution et propriétés audio. Gardez le même corpus pour chaque outil.
Recherche Focus · révisé le 29 août 2026
Mesurer la recherche vidéo sans transformer un pilote en promesse.
Un pilote Focus sur Apple M1 Pro, ses limites, les données JSON brutes et un protocole CSV pour mesurer honnêtement l'indexation et la pertinence de recherche.
CC BY 4.01 run déclaréAucune comparaison produit
Réponse courte
Que montre réellement ce pilote ?
Le 5 janvier 2026, un MacBook Pro M1 Pro avec 32 Go de mémoire a traité un clip H.264 720p de 97,685 secondes avec un facteur temps réel de 0.76. Cela représente environ 46 secondes de traitement par minute source. Ce résultat concerne un seul run d'ingestion locale.
0.76×
facteur temps réel
M1 Pro
32 Go de mémoire
1
run pilote
Méthode du pilote
Les faits enregistrés
Les informations absentes sont listées comme limites, pas reconstruites après coup.
| Date du run | 5 janvier 2026 |
|---|---|
| Machine | MacBookPro18,1 ; Apple M1 Pro ; CPU 10 cœurs ; 32 Go de mémoire |
| Clip source | 97.685 s ; H.264 ; 1280x720 ; 24 ips ; AAC |
| Pipeline | Transcription, analyse visuelle et indexation locales |
| Runs | 1 |
| Résultat mesuré | Facteur temps réel de 0.76 |
Le fichier de données et la méthode sont sous licence CC BY 4.0. Le clip source ne fait pas partie du téléchargement.
Une observation, sans extrapolation
Durée source
97.685 s
Temps de traitement calculé
≈ 74 s
Le temps de traitement est dérivé de la durée source × 0,76 ; il ne s'agit pas d'un second run mesuré.
Limites
Ce résultat ne prouve pas
Ces limites empêchent d'utiliser le pilote comme classement produit ou estimation universelle.
Il s'agit d'un run sur un clip court. Ce n'est ni une estimation générale ni une comparaison de machines.
Le clip source interne ne peut pas être redistribué. Le run original ne peut donc pas être reproduit bit à bit.
La sortie originale n'a pas enregistré la version de l'app, la version de macOS, la durée écoulée, la température ou l'état d'alimentation.
Le run mesurait le temps d'ingestion. Il ne mesurait ni la précision, ni le rappel, ni le temps de tâche utilisateur, ni un autre produit.
Protocole ouvert v1
Comment produire un benchmark défendable
Le bundle v1 sépare corpus, runs, requêtes, jugements de pertinence et résultats classés.
02
Enregistrer la machine et le build
Notez la version de l'app, le commit, le système, le modèle de machine, la puce, la mémoire, l'alimentation et l'état froid ou chaud du cache.
03
Répéter les runs de mesure
Effectuez au moins trois essais à froid et trois à chaud par clip. Publiez chaque observation, la médiane, la plage, les erreurs et le facteur temps réel.
04
Évaluer la pertinence séparément
Pré-enregistrez les requêtes de parole, visuel, personne et scène. Étiquetez les moments pertinents avant le test, puis publiez précision@5 et rappel avec une revue humaine.
Corrections ou reproduction indépendante : [email protected]
Fichiers du protocole v1
README · corpus.csv · runs.csv · queries.csv · qrels.csv · results.csv · CITATION.cff · CHANGELOG.md · SHA256SUMS.txt
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